定义
通用人工智能描述的是一个系统,它能够将其在一个领域学到的知识应用到完全不同的领域,而无需为每个领域重新构建或重新训练。
重点在于转移。通过组合许多狭隘能力实现的广度并非同一回事,尽管从外部看起来可能相似。
AGI 与超智能
简要回答
通用人工智能是一种假设的系统,能够将能力从不相关的任务中转移,与当今存在的狭隘系统形成对比。
通用人工智能描述的是一个系统,它能够将其在一个领域学到的知识应用到完全不同的领域,而无需为每个领域重新构建或重新训练。
重点在于转移。通过组合许多狭隘能力实现的广度并非同一回事,尽管从外部看起来可能相似。
没有公认的测试。提案范围从经济基准到开放式问题解决,每个都倾向于反映对智能用途的特定看法。
这就是为什么关于 AGI 进展的声明难以评估:目标不仅在移动,它们从未被牢固地确立。
一些研究人员认为 AGI 是该领域的核心目标。另一些人则认为它定义不清,分散了对可衡量能力和当前危害的注意力。这两种立场都由严肃的人士持有。
因为不确定性才是关键。一个无法被确定的概念对政策来说是困难的,但对小说来说却是极好的,小说可以保持一个开放的问题三百页而无需解决它。
不。它们仍然是狭隘的,没有公认的证据表明该术语所描述的可转移通用性。
没有可靠的答案。专家估计差异巨大,本页面不认可其中任何一种。
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